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摘要:
房屋建筑是地理国情普查的重--素之一。在实际生产工作中,由于高分辨率遥感影像受成像条件影响大以及人眼认知的局限,很难通过目视解译准确判读房屋建筑的边界、层高和密度等属性。此外,地理国情普查工作量大,重复性工作多,给地理国情普查工作带来一定困难。针对以上问题,以ArcGIS和Python为开发和应用环境,从现势性较好的1∶2000地形图上批量提取房屋建筑专题数据,服务于地理国情普查工作。
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郑州市
基于节能技术房屋建筑施的工思考
房屋建筑
工程节能
施工技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于 Python 实现地理国情房屋建筑专题信息提取
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 地理国情普查 地形图 Python 房屋建筑专题数据
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 博士园地
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 4页 分类号 P208
字数 2772字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余咏胜 21 85 6.0 8.0
2 秦思娴 15 41 4.0 5.0
3 傅晓俊 8 27 4.0 4.0
4 钟青 3 6 1.0 2.0
5 李甜 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (144)
参考文献  (5)
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引证文献  (6)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
地理国情普查
地形图
Python
房屋建筑专题数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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