基于多特征融合技术的商品图像分类

• 作者: 张欣欣 池静 王亚凤 甄泽冰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 多特征融合 商品图像
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.18.023

摘要

针对网上商品图像的特点,提出了一种多特征融合的分类方法,针对颜色和商品图案风格两方面对图像进行分类.首先对商品图像进行分割,再提取特征,颜色特征选择提取颜色直方图特征和颜色矩特征;提取PHOG和SIFT特征来描述图案风格.然后采用基于决策的加权融合方法将两种特征结合起来进行分类,最后在数据集上进行实验,与仅用单一特征分类和使用普通多特征拼接方法作比较,使用提出的融合特征的方法进行分类,准确率较高,并且其准确率有8％～10％的提升.实验结果表明提出的方法是一种有效的商品图像分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池静	河北工程大学信息与电气工程学院	13	88	6.0	9.0
2	甄泽冰	河北工程大学信息与电气工程学院	1	7	1.0	1.0
3	张欣欣	河北工程大学信息与电气工程学院	1	7	1.0	1.0
4	王亚凤	河北工程大学信息与电气工程学院	1	7	1.0	1.0