HOG和多流形判别分析相融合的人脸识别

• 作者: 冷爱莲 李志斌 蔡晓雯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 方向梯度直方图 多流形判别分析
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 153-156,196
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0599

摘要

为了提高人脸的识别率，提出一种方向梯度直方图和多流形判别分析相融合的人脸识别算法。将一幅图像划分为多个子块图像块，并采用方向梯度直方图算法对每一个小块进行处理；采用多流形判别分析提取特征，并采用最小二乘支持向量机建立分类器对人脸进行分类和识别；在Yale和AR人脸库进行仿真实验。实验结果表明，相对于传统人脸别算法，该算法不仅提高了人脸识别率和识别速度，并且对光照和姿态变化具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓雯	湘潭大学能源工程学院	5	49	4.0	5.0
2	冷爱莲	湘潭大学能源工程学院	12	50	4.0	6.0
3	李志斌	湘潭大学能源工程学院	2	38	2.0	2.0