数据挖掘在高速公路机电设备故障预测中的应用研究

• 作者: 晋保国
• 来源期刊: 交通世界（工程技术）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 高速公路 机电故障
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: U418.7
• 字数: 1990字
• 语种: 中文

摘要

在高速公路机电设备的运用和推广应用过程中，信息技术逐渐被应用于各个管理环节，进而降低高速公路机电设备的故障率，延长了高速公路机电设备的使用寿命。近些年，随着机电系统的不断发展，数据挖掘技术应用范围逐渐扩大。鉴于此，以数据挖掘技术为研究点，对机电设备发生故障的类型进行分析，并探究切实可行的发展措施，进而为机电故障的预防工作提供有效的数据支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋保国		8	17	2.0	4.0