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基于omap的盲分离实现
基于omap的盲分离实现
作者:
彭一忠
蔡政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
FastICA
负熵
omap
盲分离
摘要:
本项目介绍了一种基于负熵最大的FastICA算法,它以负熵最大作为一个搜寻方向,实现顺序地提取独立源。并且通过合理分配硬件资源,优化软件代码,提高了该算法在omap上的实现速度。结果表明,这是一种非常有价值的盲源分离新方法。
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文献信息
篇名
基于omap的盲分离实现
来源期刊
电子测试
学科
关键词
FastICA
负熵
omap
盲分离
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
理论与算法
研究方向
页码范围
42-44
页数
3页
分类号
字数
3027字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡政
华东师范大学信息学院
2
7
2.0
2.0
2
彭一忠
华东师范大学信息学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
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2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
FastICA
负熵
omap
盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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