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摘要:
本项目介绍了一种基于负熵最大的FastICA算法,它以负熵最大作为一个搜寻方向,实现顺序地提取独立源。并且通过合理分配硬件资源,优化软件代码,提高了该算法在omap上的实现速度。结果表明,这是一种非常有价值的盲源分离新方法。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于omap的盲分离实现
来源期刊 电子测试 学科
关键词 FastICA 负熵 omap 盲分离
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号
字数 3027字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡政 华东师范大学信息学院 2 7 2.0 2.0
2 彭一忠 华东师范大学信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
FastICA
负熵
omap
盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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