原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
如何能够进行更好的覆盖优化是目前无线传感器网络研究的热点。针对目前的传感覆盖模型没有考虑覆盖范围、成本和连通性的问题进行改进,在人工鱼群算法(AFSA)的基础上,对初始阶段对人工鱼群采用广义高斯分布,在觅食阶段采用混沌算法,使得个体分布更加合理,有效减少了聚群行为的时间。仿真结果表明,改进后的人工鱼群能够有效地提高节点的覆盖率,降低了网络消耗和成本,为传感覆盖优化提供了一种新的方法。
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文献信息
篇名 基于广义高斯随机混沌算法的AFSA 在 WSN 覆盖中的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人工鱼群算法 混沌算法 广义高斯分布
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1475-1479
页数 5页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽 132 329 9.0 14.0
2 张景林 19 65 4.0 7.0
3 陶佰睿 107 362 10.0 14.0
4 刘文礼 24 71 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (70)
参考文献  (10)
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2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
混沌算法
广义高斯分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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