基于BP神经网络的超前支承压力分布预测

• 作者: 华心祝 张忠浩 李宏亮
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 支承压力 覆岩结构 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 209-212
• 分类号: TD322
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2015.02.060

摘要

通过对综采工作面前方煤体支承压力分布规律基础上的分析,采用非线性理论分析的神经网络对综采工作面超前支承压力分布进行预测,选取开采深度、煤层采高、煤层倾角、工作面长度、煤体强度、岩层稳定性及覆岩结构7个主要影响因素,构建基于BP神经网络的超前支承压力的预测模型.结果表明:该模型给出的预测值与现场实测数据吻合度较好,误差值均在可接受范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华心祝	安徽理工大学能源与安全学院	100	1843	20.0	40.0
3	张忠浩	安徽理工大学能源与安全学院	5	20	3.0	4.0
4	李宏亮	安徽理工大学能源与安全学院	12	168	5.0	12.0