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摘要:
为了提高数据链系统的时隙利用率,提出一种基于固定和动态时隙预约相融合的TDMA分配算法。采用固定时隙分配算法对部分时隙进行分配,用极限学习机对用户业务量进行预测,并根据预测结果确定所需时隙数,这样可以根据不同业务特点动态调整时隙分配策略,以满足用户通信需求;最后使用OPNET仿真软件对算法性能进行测试。实验结果表明,相对其他时隙分配算法,该算法提高了时隙利用率,大幅度减少了平均时延。
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文献信息
篇名 基于固定和动态时隙相融合的TDMA分配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 战术数据链 业务预测 极限学习机 固定时隙分配算法
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 92-95,144
页数 5页 分类号 TP393
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学材料与光电物理学院 89 692 12.0 22.0
2 冷爱莲 湘潭大学能源工程学院 12 50 4.0 6.0
3 李利 湘潭大学材料与光电物理学院 6 55 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
战术数据链
业务预测
极限学习机
固定时隙分配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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