基于流量统计的 P2P 网络关键节点识别

• 作者: 何杰 杨岳湘 王晓磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: P2P 网络 关键节点 语音即时通信软件
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1445-1449
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.041

摘要

针对当前 P2P（peer-to-peer）网络普遍存在关键节点的现状，为了准确地识别 P2P 网络中的关键节点，通过分析关键节点的相应特点，提出了一种基于网络流量的 P2P 关键节点识别方法。通过提取网络流的空间特征等特性作为关键节点识别的依据，并以 Skype 作为研究对象，采用真实的流量数据进行验证测试。实验表明，该方法能够准确地识别出 Skype 网络中的关键节点，识别准确率较高，而且实时性较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳湘	国防科学技术大学信息中心	22	200	8.0	13.0
2	何杰	国防科学技术大学计算机学院	5	21	3.0	4.0
3	王晓磊	国防科学技术大学计算机学院	4	20	3.0	4.0