作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出的算法利用带噪信号进行训练以获得过完备字典,通过设定较大的字典训练阈值,训练过程只对语音信号进行,使得自训练字典与语音信号之间相关性较强。利用该字典和较小的阈值对语音信号进行稀疏表示,进而实现语音增强。仿真实验表明,增强后的信号表示系数稀疏度更强,增强效果在信噪比(SNR)和感知语音质量评估(PESQ)得分方面均有较大改进。
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过完备字典
基于子空间域的自适应小字典的语音增强
语音增强
小字典
子空间
K-SVD
OMP
阈值
结合过完备字典与PCA的小样本语音情感识别方法
语音情感识别
过完备字典
PCA降维
稀疏表示
识别率
基于增强字典稀疏表示分类的SAR目标识别方法
合成孔径雷达
目标识别
增强字典
稀疏表示分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自训练过完备字典和稀疏表示的语音增强
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 正交匹配追踪 迭代阈值 字典训练 语音增强
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 56-58,62
页数 4页 分类号 TN912.3-34
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔晓 16 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交匹配追踪
迭代阈值
字典训练
语音增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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