基于改进 PSO的 SVM算法在数据库入侵检测中的应用研究

• 作者: 吴纪芸 陈志德
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 改进PSO 入侵检测 数据库安全 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1431074

摘要

随着数据库应用越来越广泛，数据库信息泄露和篡改事件逐渐显现出来，数据库安全问题备受关注。入侵检测能够主动发现数据库中的各种攻击行为，弥补传统安全技术的不足，但由于现阶段大部分入侵检测技术工作量巨大，因而未能智能地进行检测判断。基于该问题，提出一种基于改进PSO的SVM算法对数据库进行智能入侵检测，利用改进PSO算法对SVM 算法的惩罚因子和核函数参数进行寻优，利用寻优后的SVM对数据库操作进行分类，判断其是否属于正常操作行为。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志德	福建师范大学数学与计算机科学学院	39	98	6.0	7.0
5	吴纪芸	福建师范大学数学与计算机科学学院	6	11	2.0	3.0