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摘要:
为了有效地实现分类识别,采用多尺度分割后影像为数据源,通过计算影像对象特征,实现特征集构建,并对特征集进行特征提取,辅助决策树的特征选择方法,达到特征优选的目的,针对影像对象的特征实现对TM影像的分类,实验表明该方法较一般的特征提取方法精度大幅提高,且完成可视化特征提取的重要任务。
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文献信息
篇名 基于对象特征的遥感影像分类
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 特征提取 决策树 特征选择 特征集
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 172-173,176
页数 3页 分类号 P237
字数 2602字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭博 辽宁水利职业学院建筑与测绘工程系 8 6 1.0 2.0
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特征提取
决策树
特征选择
特征集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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