基于多信息融合的行人状态采集识别模型

• 作者: 蔡中民 韩旭
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 行人 采样 多证据 LBP_AE 空间信息
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.08.016

摘要

针对粒子滤波算法在采样阶段因证据不足,使得行人智能跟踪系统效率不高、鲁棒性不强的问题,融合颜色、纹理和空间等多证据信息和RGB颜色空间建立行人外观模型,采用优化的LBP纹理特征算法(LBP_AE算法)消除干扰、提取证据信息.实验结果表明,所设计的多证据信息融合模型,可以有效实现在复杂条件下的行人跟踪问题,相比传统算法有较高识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩旭	河南牧业经济学院应用电子系	9	32	3.0	5.0
2	蔡中民	河南牧业经济学院应用电子系	5	2	1.0	1.0