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摘要:
以单件小批量生产方式为主的柔性车间调度中,快速得到满足低生产成本、高生产效率,避免瓶颈发生的调度方案,是调度优化算法的设计目标。就此建立了以制造期、机床总负荷和单机最大负荷为综合目标的柔性车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problems,FJSP)优化模型;设计了一种以概率值为分量的一维粒子群优化算法,通过概率区间划分将连续粒子分量离散化,结合完工时间最早启发式规则,实现工序的排序与加工机床的选取。通过不同规模算例的比较,分析结果表明该方法在求解较大规模问题时具有一定的优势。
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文献信息
篇名 多目标FJSP的一维编码粒子群优化求解方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 柔性车间调度 粒子群算法 一维粒子编码 启发式规则
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 47-51,71
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4284字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1408-0067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯晓莉 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 22 72 6.0 7.0
2 刘永 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 33 196 7.0 12.0
3 江来臻 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 2 11 2.0 2.0
4 高新勤 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 36 193 8.0 12.0
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一维粒子编码
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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