MEF融合HFF的戏剧视频关键情节自动提取

• 作者: 尚雪莲 秦健勇
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐情感特征 人脸特征 视频关键情节 二级音乐情感识别 定量评估
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.08.013

摘要

为了更好地从戏剧视频提取关键情节,提出了一种基于音乐情感特征(MEF)融合人脸特征(HFF)的自动提取方法.首先,利用基于音频指纹技术的二级音乐情感识别方法进行音频识别,并利用人脸特征进行视频识别;然后,利用音频和视频识别得到的各元素获取关键情节值,从而提取关键情节;最后,提出了一种量化评估方法评估关键情节提取方法的一致性.在四个戏剧视频上的评估实验验证了该方法的有效性及可靠性,相比其他几种较新的提取模型,该方法提取效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚雪莲	新疆工程学院计算机工程系	15	15	2.0	3.0
2	秦健勇	新疆工程学院计算机工程系	6	15	2.0	3.0