原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
现有的图像伪造检测算法主要是借助局部像素与恒虚警率来决策真伪,且忽略了源图像的强烈空间相关性,使算法鲁棒性不佳,难以检测微小尺寸伪造;对此,根据成像传感器的独特随机特性,设计传感器模式噪声检测思想;并提出了凸优化机制耦合传感器模式噪声的图像伪造检测算法;基于光响应非均匀性噪声,联合马尔可夫随机场与贝叶斯规则,设计传感器模式噪声;并构造最佳图像标记像素的先验概率模型;嵌入贝叶斯规则,代替恒虚警率,考虑源图像的强烈空间依赖性,联合整个图像像素,确定最大概率标记像素映射;设计凸优化机制,将图像伪造检测转换为凸问题,提高算法检测效率;并分析了不同伪造区域尺寸对算法检测的影响;仿真结果表明:与当前图像伪造检测算法相比,文章算法具备更好的接收机工作特征;以及更高的检测精度与检测效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 凸优化耦合传感器模式噪声的图像伪造检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像伪造检测 凸优化机制 传感器模式噪声 光响应非均匀性噪声 接收机工作特征
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1678-1681,1685
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张飞 黄淮学院信息工程学院 36 145 6.0 11.0
2 李景富 黄淮学院信息工程学院 26 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像伪造检测
凸优化机制
传感器模式噪声
光响应非均匀性噪声
接收机工作特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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