原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前 Hadoop 作业调度方法服务水平不高、资源利用率低的问题,提出了一种改进的 Hadoop 多用户作业调度算法。分析了 Hadoop 现行调度算法存在的不足,提出了基于服务质量(QoS)的作业选择量化和基于遗传算法的任务选择均衡化的方法,最后采用 Hadoop 平台对算法进行了仿真。仿真结果表明,该资源调度方法提高了作业的服务质量,实现了资源的合理调度。
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文献信息
篇名 一种改进的 Hadoop 多用户作业调度方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Hadoop 云计算 作业调度 服务质量 遗传算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 算法研究与探讨
研究方向 页码范围 1395-1398
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昌宏 海军工程大学信息安全系 36 252 9.0 15.0
2 曹书豪 海军工程大学信息安全系 4 8 2.0 2.0
3 麻旻 3 8 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
云计算
作业调度
服务质量
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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