一种改进的 Hadoop 多用户作业调度方法

• 作者: 张昌宏 曹书豪 麻旻
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Hadoop 云计算 作业调度 服务质量 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1395-1398
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.029

摘要

针对目前 Hadoop 作业调度方法服务水平不高、资源利用率低的问题，提出了一种改进的 Hadoop 多用户作业调度算法。分析了 Hadoop 现行调度算法存在的不足，提出了基于服务质量（QoS）的作业选择量化和基于遗传算法的任务选择均衡化的方法，最后采用 Hadoop 平台对算法进行了仿真。仿真结果表明，该资源调度方法提高了作业的服务质量，实现了资源的合理调度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昌宏	海军工程大学信息安全系	36	252	9.0	15.0
2	曹书豪	海军工程大学信息安全系	4	8	2.0	2.0
3	麻旻		3	8	2.0	2.0