基于马尔可夫模型的网络舆情预测

• 作者: 孟彩霞
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 网络舆情 马尔可夫 预测
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-7,120
• 页数: 3页
• 字数: 2396字
• 语种: 中文

摘要

随着网络技术的迅猛发展,网络已经成为群众意愿表达的重要形式. 而同一个话题的言论出现的时间、地点是离散的、分散的,这给舆情管理部门带来很大的难题.本文提出了基于马尔可夫模型的网络舆情预测方法,根据用户以前在网上留下的痕迹建立预测模型, 预测将来可能出现的网络状态, 并进一步提出基于网络访问行为的混合阶Markov预测模型,极大程度提高网络预测的准确度,从而为提前做好网络舆情的引导与管控提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟彩霞		21	29	3.0	4.0