基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法

• 作者: 李冬梅 李涛 赵涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 区间二型模糊集 连续域决策信息系统 属性约简
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1379-1382
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.025

摘要

一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集，但不能处理高度不确定性数据，而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高处理噪声数据的精确度，在一型模糊粗糙集的基础上，定义区间二型模糊粗糙集。基于区间二型模糊粗糙集模型研究了连续域决策信息系统的属性约简，通过紧计算域给出了新的约简算法。由于拒绝变量集合的存在，提出的约简算法可在有限时间内收敛，并且得到了更加合理的结果。数值仿真验证了约简算法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	河南广播电视大学信息工程系	37	296	9.0	16.0
5	赵涛	西南交通大学交通运输与物流学院	13	78	6.0	8.0
6	李冬梅	河南广播电视大学信息工程系	14	57	5.0	7.0