基于均值化主成分分析的雾霾环境分析与研究

• 作者: 孙永霞 李莉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 均值化 无量纲化 主成分分析 贡献率 雾霾环境
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1373-1375
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.023

摘要

由于雾霾天数对政府从宏观上把握空气状况、制定相应的政策更具有实际意义，所以选择年度雾霾天数而非具体每天的天气状况为研究对象，以期为政府控制雾霾提供可行性建议。从城市开发状况、地区环境、区域经济发展等角度出发，寻求影响雾霾天数的关键因素。对影响雾霾环境的指标数据进行主成分分析，同时改进了传统的主成分分析法在数据无量纲化方面存在的缺陷，采用了在主成分分析时对数据进行均值化，有效地解决了标准化方法带来的信息丢失问题。通过实例分析，对改进前后结果的差异进行了比较，其结果表明，改进后的主成分分析法选取的主成分数量减少，主成分累计贡献率也越高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	34	139	7.0	11.0
2	孙永霞	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	17	1.0	1.0