基于 LDA 模型的 Ad hoc 信息检索方法研究

• 作者: 卜质琼 郑波尽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息检索 语言模型 文档模型 话题模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1369-1372
• 页数: 4页
• 分类号: TP312|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.022

摘要

传统的话题模型假设每个文档只属于一个话题，而实际情况下一个文档往往与多个话题相关。应用LDA 模型将文档表示为多个话题的组合，并基于语言模型框架，提出了一种基于 LDA 的混合模型用于文本信息的 Ad hoc 检索。该方法将 LDA 模型与文档模型相结合，与聚类模型相比，在保持较低的计算复杂度外，具有很高的检索性能，因此更适用于大规模文档集的信息检索。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑波尽	中南民族大学计算机学院	16	110	7.0	10.0
2	卜质琼	广东技术师范学院计算机学院	20	43	3.0	6.0