森林土壤有机碳深度分布模型的构建与应用

• 作者: 向勇 曾立雄 田耀武 肖文发 黄志霖
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 森林 土壤有机碳 深度分布 模型
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 7503-7510
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201403250556

摘要

了解森林土壤有机碳(SOC)的深度分布模式对正确估算森林碳储量,充分发挥森林碳汇功能,减缓全球气候变化有着重要意义.选取寒温带针叶林、温带落叶林、亚热带针阔混交林、热带常绿阔叶林等4类森林生物群系,建立SOC深度分布数据库,构建SOC质量密度的深度分布模型;使用Nash-Sutcliffe效率系数(E)、误差百分比(PE)、决定系数(R2)等统计参量评定模型的模拟效果;利用构建的深度分布模型外推更深层SOC密度.研究结果表明:(1)本文所构建的森林SOC深度分布模型模拟值与观测值较为吻合,Nash-Sutcliffe效率E、误差百分比PE和决定系数R2平均为0.74、6.95％、0.88 (P＜0.05),模型模拟能力较高(E＞0.6),模拟误差值低于可接受的临界值(PE＜±15％),说明构建的模型可以对该地区森林SOC密度值进行估算;(2)寒温带针叶林0-20 cm层SOC质量密度较高,热带常绿阔叶林较低;20 cm以下则是寒温带针叶林较低,热带常绿阔叶林较高,热带常绿阔叶林具有更深层的SOC分布;用0-100 cm深度的SOC来表征区域SOC储量时结果偏低.若考虑0-200 cm深度,0-100 cm深度SOC值平均偏低约21.8％,在热带地区这种偏低趋势可能更加突出,误差可能更大.(3)模型对表层SOC密度有偏低预测趋势,对深层SOC密度预测值可能偏高;作为一个森林SOC深度分布模拟工具,模型可以在有限区域条件下估算不同深度SOC密度值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖文发	中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林生态环境重点实验室	180	4624	35.0	56.0
2	田耀武	河南科技大学林学院	35	391	13.0	19.0
6	黄志霖	中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林生态环境重点实验室	65	1496	24.0	36.0
7	曾立雄	中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林生态环境重点实验室	43	840	18.0	27.0
8	向勇		4	15	3.0	3.0