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摘要:
针对曝光量不同的序列图像超分辨率重建问题,提出一种耦合光度配准的双边全变差正则化MAP超分辨率重建算法.首先计算感兴趣区域图像的方向梯度直方图(HOG)并以此为匹配的特征,其次采用直方图匹配的方法估箅序列图像之间的光度映射函数,最后采用双边全变差正则化的超分辨率重建算法进行重建.通过计算重建图像的平均梯度、标准差及图像对比度发现,该算法能够有效提高重建图像的细节信息,并能有效减小重建图像间的亮度差异,提高图像对比度.
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文献信息
篇名 耦合光度配准的双边全变差正则化MAP超分辨率重建算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 光度配准 正则化 最大后验概率 超分辨率重建
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢荣胜 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 85 767 17.0 22.0
2 陈琳 泰州学院计算机科学与技术学院 14 22 3.0 4.0
3 殷卫霞 泰州学院计算机科学与技术学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光度配准
正则化
最大后验概率
超分辨率重建
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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