原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了改进具有复杂纹理织物的疵点检测效果,提出了一种基于混合自适应小波基的织物疵点检测算法,采用各自优化的自适应小波基实现对不同层织物图像的分解变换;首先对正常图像和其经一层小波分解后的低频子图像优化得到混合自适应小波基,然后用该小波基将织物疵点图像进行二层小波分解,最后采用阈值法对径向子图像进行分割得到检测结果;实验结果证明,文章提出的算法能有效实现疵点检测,具有较好的疵点分割和定位结果.
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文献信息
篇名 基于混合自适应小波基的织物疵点检测算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 自适应小波 小波分解 疵点检测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1631-1634
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洲峰 中原工学院电子信息学院 61 342 9.0 15.0
2 李阳 中原工学院电子信息学院 6 16 2.0 4.0
3 李春雷 中原工学院电子信息学院 40 264 8.0 14.0
4 闫磊 中原工学院电子信息学院 5 54 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应小波
小波分解
疵点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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