混合和声搜索算法优化SVM的订单优先权评价

• 作者: 孙莉 徐琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 订单优先权 供应链 支持向量机 和声搜索算法 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 241-245
• 页数: 5页
• 分类号: F270.7
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0170

摘要

订单优先权评价是制订生产计划的关键，针对当前订单优先权评价模型不足，提出一种混合和声搜索算法优化支持向量机的订单优先权评价模型（HHS-SVM）。构建订单优先权评价指标体系，采用支持向量机建立订单优先权评价模型，并采用和声搜索算法优化支持向量机参数，在参数寻优过程中，引入了人工鱼群算法的觅食行为，提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度，采用仿真实验测试模型的性能。结果表明，相对于对比模型，HHS-SVM提高了订单优先权评价精度，是一种可行、有效的订单优先权评价模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙莉	东华大学旭日工商管理学院	56	452	12.0	17.0
5	徐琪	东华大学旭日工商管理学院	101	1045	20.0	26.0