改进的基于各向异性扩散的B超图像降噪方法

• 作者: 许亚南 陈波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 散斑噪声 各向异性扩散 扩散系数 超声图像
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1628-1630,1634
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.055

摘要

散斑噪声是超声成像机制引起的固有形态,它对超声图像质量以及医学诊断的准确性有很大的影响;针对传统Perona-Malik(PM)各向异性扩散模型通过四方向扩散无法提供充分的信息且处理效果不明显的问题,提出八方向选择式扩散模型;针对传统算法对强噪声则失效、扩散门限参数K依据经验选取的不足以及迭代终止条件不明确,提出改进的扩散系数计算方法,应用自适应选取的扩散门限参数K,且提出适合改进算法适用的迭代终止准则;经过多组仿真实验,证明文章算法较传统模型可以更好的控制扩散过程,并且提高了算法鲁棒性和效率,综合峰值信噪比(PSNR)、边缘保持度(FOM)等指标,表明该算法相比同类算法有更好的降噪和边缘保持效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	西南科技大学计算机科学与技术学院	87	625	14.0	21.0
2	许亚南	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0