基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测

• 作者: 王大溪 胡志远 钱柳坚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机回归 混沌 果蝇算法 参数优化 销售预测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 235-240,254
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0142

摘要

针对制造业产品销售时序具有多维、小样本、非线性、多峰等特征，提出一种混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法。将混沌理论引入到果蝇优化算法中，从而提高果蝇种群多样性和搜索的遍历性，并在寻优过程中加入混沌扰动，避免搜索过程陷入局部最优，增加持续搜索可行解的能力。并用算例验证了混沌果蝇优化算法（Chaos Fruit Fly Optimization Algorithm，CFOA）的优化性能，通过优化支持向量机回归（Support Vector Regression， SVR）的参数构建销售预测模型，进行了汽车零部件销售预测。结果表明基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大溪	广西科技大学电气与信息工程学院	8	17	3.0	4.0
2	胡志远	广西科技大学电气与信息工程学院	1	4	1.0	1.0