一个基于PET/CT的孤立性肺结节恶性概率的预测模型

• 作者: 强彦 裴博 赵涓涓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立性肺结节 logistic回归分析 恶性病变 预测模型 Positron-emission tomography computed tomography
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.040

摘要

为减少在肺结节良恶性的临床诊断过程中主治医生的临床经验、当前状态等主观因素对诊断结果的影响,提出一种基于PET/CT的孤立性肺结节恶性病变概率的辅助预测模型来尽可能消除诊断过程中的不确定因素,提高诊断的准确度.模型采用单因素方差分析法逐个分析肺结节的PET和CT各个征象,确定与肺结节恶性病变具有显著性相关的因素;利用多因素logistic分析法分析各个影响因子之间的相关性,并建立预测肺结节恶性病变概率的回归方程.通过利用Hosmer-Lemeshow检验和最大似然比检验对模型的拟合度进行检验,结果表明,该模型具有较高的拟合度.同时将该模型与Mayo和VA模型相比,将预测概率0.54作为良恶性诊断的临界时,该模型在预测准确度和敏感度方面表现出比较高的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强彦	太原理工大学计算机科学与技术学院	88	402	11.0	16.0
2	赵涓涓	太原理工大学计算机科学与技术学院	54	283	8.0	14.0
3	裴博	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	20	3.0	4.0