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一个基于PET/CT的孤立性肺结节恶性概率的预测模型
一个基于PET/CT的孤立性肺结节恶性概率的预测模型
作者:
强彦
裴博
赵涓涓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
孤立性肺结节
logistic回归分析
恶性病变
预测模型
Positron-emission tomography computed tomography
摘要:
为减少在肺结节良恶性的临床诊断过程中主治医生的临床经验、当前状态等主观因素对诊断结果的影响,提出一种基于PET/CT的孤立性肺结节恶性病变概率的辅助预测模型来尽可能消除诊断过程中的不确定因素,提高诊断的准确度.模型采用单因素方差分析法逐个分析肺结节的PET和CT各个征象,确定与肺结节恶性病变具有显著性相关的因素;利用多因素logistic分析法分析各个影响因子之间的相关性,并建立预测肺结节恶性病变概率的回归方程.通过利用Hosmer-Lemeshow检验和最大似然比检验对模型的拟合度进行检验,结果表明,该模型具有较高的拟合度.同时将该模型与Mayo和VA模型相比,将预测概率0.54作为良恶性诊断的临界时,该模型在预测准确度和敏感度方面表现出比较高的优势.
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CT 技术在孤立性肺结节方面的应用
CT 诊断;
孤立性;
肺结节;
诊断价值
孤立性肺结节良恶性危险因素研究进展
孤立性肺结节
肺肿瘤
危险因素
综述
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
一个基于PET/CT的孤立性肺结节恶性概率的预测模型
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
孤立性肺结节
logistic回归分析
恶性病变
预测模型
Positron-emission tomography computed tomography
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
图像处理与应用
研究方向
页码范围
170-174
页数
5页
分类号
TP39
字数
5879字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
强彦
太原理工大学计算机科学与技术学院
88
402
11.0
16.0
2
赵涓涓
太原理工大学计算机科学与技术学院
54
283
8.0
14.0
3
裴博
太原理工大学计算机科学与技术学院
4
20
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
孤立性肺结节
logistic回归分析
恶性病变
预测模型
Positron-emission tomography computed tomography
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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