FOA-LM算法及其在语音信号稀疏分解中的应用

• 作者: 罗海峰 肖正安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 拉凡格氏算法 果蝇优化算法 粒子群优化算法 稀疏分解
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 219-222,245
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0393

摘要

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用，但稀疏分解计算量十分巨大，难以产业化应用。粒子群优化（PSO）及果蝇优化（FOA）等智能算法具备前期收敛速度快，全局搜索能力强的优点，应用到语音信号的稀疏分解中，虽然大大提高了语音信号稀疏分解的速度，但是该类算法后期的收敛速度较低，稀疏分解速度仍然偏低。拉凡格氏（LM）算法具有收敛速度快，精度高的特点，但是LM算法依赖初值，这使它的应用受到了限制。结合智能算法FOA及LM算法的优点，采用FOA算法求出Gabor原子参数初值，利用这些初值进行LM迭代搜索最优原子。仿真结果表明，基于FOA优化算法和LM算法相结合的方法，具有收敛速度快，精度高的特点，有较高的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖正安	湖北第二师范学院物电学院	16	100	6.0	9.0
2	罗海峰	湖北第二师范学院物电学院	5	15	2.0	3.0