基于几何算法的投影孪生支持向量机

• 作者: 谢网根
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模式分类 支持向量机 投影孪生支持向量机 计算几何
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1316-1318
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.009

摘要

投影孪生支持向量机（PTSVM）是最近提出的一种具有较好泛化性能的分类模型，但由于采用内点算法求解二次规划问题，PTSVM的训练速度较慢。针对该缺陷，提出一种快速的、基于几何算法的 PTSVM（GPTS-VM）。遵循 PTSVM的几何思想，提出一种新的二次规划模型，为每类数据产生一个投影方向；然后基于优化理论推导该模型的对偶问题并给予明确的几何解释，并利用计算几何算法求解。实验表明，提出的方法具有更快的训练速度和更好的泛化性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢网根	江苏大学信息化中心	1	0	0.0	0.0