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基于证据推理的电力负荷建模
基于证据推理的电力负荷建模
作者:
刘明波
刘锋
朱建全
梅生伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力负荷模型
信息融合
证据推理
在线仿真
预测仿真
摘要:
从信息融合的角度提出一种新的电力负荷建模方法.首先,以证据推理算法为基本理论工具,在传统分类建模方法的基础上提出一种面向不同应用环境的电力负荷建模方法框架;其次,基于证据推理算法建立具体的电力负荷模型,通过对不同来源、不同层次、不同时间的电力负荷信息的融合利用,以更准确地描述负荷特性的复杂变化规律;再次,详细讨论了证据体的选择及基本信度分配等具体问题;最后,通过算例说明了所提方法在在线仿真分析和预测仿真分析两种应用环境下的有效性.
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文献信息
篇名
基于证据推理的电力负荷建模
来源期刊
电工技术学报
学科
工学
关键词
电力负荷模型
信息融合
证据推理
在线仿真
预测仿真
年,卷(期)
2015,(15)
所属期刊栏目
电力系统及其自动化
研究方向
页码范围
89-95
页数
7页
分类号
TM714
字数
5539字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘明波
华南理工大学电力学院
225
4192
32.0
57.0
2
朱建全
华南理工大学电力学院
23
166
7.0
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引文网络交叉学科
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电工技术学报
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-6753
CN:
11-2188/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
6-117
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:
http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:
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学科类型:
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