高光谱图像对白萝卜糠心的无损检测

• 作者: 吴海伦 孙晔 屠康 潘磊庆 胡鹏程 郑剑 顾欣哲
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 检测模式 白萝卜 糠心
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TS255
• 字数: 5020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201512032

摘要

为实现白萝卜异常品质糠心的无损检测,构建高光谱图像技术检测白萝卜糠心的检测系统.获取了光源透射、反射和半透射模式下白萝卜的高光谱图像信息,结合偏最小二乘分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)3种算法分别建立白萝卜糠心的识别模型.结果表明:3种检测模式中,基于透射模式的高光谱图像系统检测准确率最高;3种预测模型中,ANN模型优于PLS-DA和SVM模型.其中,基于透射模式的ANN模型,高光谱图像对萝卜糠心的检测总体准确率达94.3％,效果最好.因此,采用透射模式的高光谱图像技术对白萝卜糠心的检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	郑剑	浙江农林大学农业与食品科学学院	24	68	5.0	7.0
4	胡鹏程	南京农业大学食品科技学院	3	32	3.0	3.0
5	孙晔	南京农业大学食品科技学院	10	70	6.0	8.0
6	吴海伦	南京农业大学食品科技学院	2	32	2.0	2.0
7	顾欣哲	南京农业大学食品科技学院	8	55	5.0	7.0