一种高效的分布式树核函数分类算法

• 作者: 杨进 杨鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 核函数 分类 分布式树 特征空间
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1298-1300,1312
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.004

摘要

为了降低树核函数算法的计算复杂度，对树的特征空间进行压缩，提出了一种基于分布式树的近似核函数分类算法。用向量的形式对树进行描述，根据树的特征空间将每一棵树近似转换为分布式的树片段集合，提出一种计算分布式树片段的递归算法。实验结果表明，提出的算法与原始的树核函数有着很高的相关性，在应用该算法解决自然语言处理问题时与原始算法有着相似的结果，并且算法的执行效率明显高于快速树核函数算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨进	华南理工大学计算机学院	39	387	10.0	18.0
2	杨鹏	广州番禺职业技术学院信息工程学院	6	22	3.0	4.0