基于深度学习和部分模型的相关性人脸检测

• 作者: 于成洋 谭萍 邢玉娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 深度学习 部分模型 检测精度 虚警率
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.030

摘要

针对人脸检测中的部分遮挡和多姿态问题,提出一种基于深度学习的人脸检测算法.首先利用部件检测器检测人脸局部区域,然后将人脸局部区域检测结果输入到深度模型中,学习各局部区域之间的相关性,完成人脸检测.该算法将深度学习理论与基于部分模型的思想相结合,实现人脸检测.实验结果表明,该算法在遮挡、多姿态等情况下具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉娟	兰州文理学院数字媒体学院	38	93	5.0	7.0
2	谭萍	兰州文理学院数字媒体学院	25	62	5.0	6.0
3	于成洋	兰州理工大学计算机通信学院	1	5	1.0	1.0