社交网络隐私保护技术最新研究进展

• 作者: 李娟 蒋建国 马飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 隐私保护 背景知识 k-匿名 Markov 链 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1291-1297
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.003

摘要

针对社交网络进行研究分析的同时不破坏其中的敏感隐私信息，研究者提出了各种各样面向社交网络的隐私保护技术。从攻击者具有的背景知识、敏感数据信息的定义、信息的有用性三方面出发对社交网络隐私保护技术进行了深入研究，重点对基于 k-匿名、Markov 链、聚类、随机化等技术的隐私保护方案的优点与不足进行了深入比较与分析。最后，讨论了社交网络隐私保护技术所面临的挑战并对未来的研究方向进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马飞	合肥工业大学计算机与信息学院	16	45	4.0	6.0
3	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
4	李娟	北方民族大学计算机科学与工程学院	21	66	5.0	7.0