高速公路车辆畅通方案研究

• 作者: 公绪超 刘国强 吴柯维 张皓 朱小平
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机器学习 统计分析 边缘特征 HU矩特征 运动检测 流量分析
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: U49
• 语种: 中文

摘要

高速公路收费车道容量与车辆缴费排队等候时间在相当程度上是成正比的,本文采用机器学习与大数据统计分析的相关技术,通过基于图像的自动车型分类、流量统计、速度检测等方法,结合统计判别与分类预测等技术方案进行高速公路出入口的排队时间预测.将高速公路收费车道容量(开通收费通道的个数与每个通道单车平均收费时间)与车辆缴费排队等侯时间进行强关联分析,形成了一种收费车道容量与车辆缴费排队等候时间的车辆畅通模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国强		4	2	1.0	1.0
2	公绪超		1	0	0.0	0.0
3	张皓		2	0	0.0	0.0
4	吴柯维		2	0	0.0	0.0
5	朱小平		2	0	0.0	0.0