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摘要:
目的 应用主成分Logistic回归探讨2型糖尿病的影响因素.方法 采用病例对照研究设计,选择2012年-2013年间首次诊断为2型糖尿病的住院病人109例为病例组,而同期的非糖尿病住院病人122例作为对照组,应用t检验、线性相关与回归(共线性诊断)、主成分分析、非条件二分类Logistic回归,对两组间的生化代谢指标进行统计分析,P<0.05为差异有统计学意义.结果 对对照组和病例组的Na+、Cl-、Cr、UA、GLB、DBIL、IBIL、TG、CH、LDL-C、apoA、apoB的含量[(139.55±3.02)、(136.18±5.48)、(103.88±3.70)、(99.30±6.90) mmol/L、(64.96±24.75)、(76.30±52.13)、(353.70±112.39)、(400.38±174.42) μmol/L、(26.87±4.10)、(29.41±4.93) mmol/L、(5.38±5.62)、(3.74±4.35)、(10.74±6.30) μmol/L、(1.64±1.22)、(4.69±5.91)、(4.98±1.15)、(5.47±1.95)、(3.14±0.98)、(3.77±1.91)mmol/L、(1.35±0.34)、(1.22±0.45)、(1.00±0.28)、(1.38±1.11)g/L]差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,Na+、Cl-、Cr、UA、GLB、DBIL、IBIL、TG、CH、LDL-C、apoB等因素与2型糖尿病有关联.结论 Cr、UA、GLB、TG、CH、LDL-C、apoB是2型糖尿病患者的危险因素,建议采取改善不合理饮食、加强体育锻炼和增强体质来降低危险因素水平.
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文献信息
篇名 2型糖尿病影响因素的主成分Logistic回归分析
来源期刊 社区医学杂志 学科 医学
关键词 2型糖尿病 主成分分析 Logistic回归 影响因素
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 19-21
页数 分类号 R587.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锐冰 佛山市第一人民医院禅城医院预防保健科 4 8 2.0 2.0
2 陈海娟 佛山市第一人民医院禅城医院预防保健科 6 9 2.0 2.0
3 曾裕宏 11 32 2.0 5.0
4 钟可文 5 6 1.0 2.0
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主成分分析
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社区医学杂志
半月刊
1672-4208
10-1026/R
大16开
山东省济南市济兖路440号
24-211
2003
chi
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