迭代式MapReduce研究进展

• 作者: 夏洁武 李金忠 汤鹏杰 谭云兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MapReduce 迭代计算 迭代式MapReduce 并行编程模型 大数据处理
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 123-132
• 页数: 10页
• 分类号: TP316
• 字数: 10187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0261

摘要

迭代计算普遍存在于大数据处理中，而传统的MapReduce不能显式地支持迭代计算。近几年，研究者扩展和改进原始MapReduce，已开发了若干迭代式MapReduce以更好地为大数据处理而支持迭代计算。对迭代式MapReduce编程框架进行综合评述，较详细地阐述了这些研究成果，给出了它们各自的基本思想，并分析了它们各自的特点、优势和不足，且对比了它们所采用的一些技术。对迭代式MapReduce未来的发展趋势进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金忠	井冈山大学计算机科学与技术系	47	284	8.0	15.0
2	夏洁武	井冈山大学计算机科学与技术系	31	181	6.0	13.0
3	谭云兰	井冈山大学计算机科学与技术系	37	243	9.0	13.0
4	汤鹏杰	井冈山大学计算机科学与技术系	11	64	4.0	7.0