弓网多目标滑动电接触下最优压力载荷

• 作者: 唐博 回立川 时光 郭凤仪 陈忠华
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电流效率 载流相对稳定系数 磨损率 模型预测 自适应权重粒子群算法 Pareto解 优化
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: TM501
• 字数: 4752字
• 语种: 中文

摘要

通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系.采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行输入输出模型预测,并基于自适应权值粒子群优化(AW-PSO)算法对压力载荷进行寻优,得到其Pareto最优前沿解.最后,将多目标优化问题转换为单目标优化问题,确定相应的最优压力载荷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	回立川	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	143	6.0	11.0
3	陈忠华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	72	558	12.0	21.0
4	时光	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	153	5.0	12.0
5	唐博	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	6	45	3.0	6.0