基于稀疏差分和Mean-Shift滤波的Retinex算法在人脸识别中的应用

• 作者: 陈莉 龙光利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Retinex算法 稀疏差分 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 934-937
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.068

摘要

为了提高在光照变化条件下人脸图像的识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像产生的识别率不高的问题,提出了一种基于稀疏差分和Mean-Shift滤波的Retinex算法.对人脸图像增加部分使用稀疏差分,利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照进行估计,通过采用Yale B人脸库、CMU-PIE人脸图像库和AR人脸图像库对算法性能进行测试,该算法具有很好的光照鲁棒性,有效地提高了人脸的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙光利	陕西理工学院物理与电信工程学院	37	102	5.0	7.0
2	陈莉	陕西理工学院物理与电信工程学院	42	166	7.0	11.0