作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对实际广泛存在的具有深度变化的多平面场景,提出一种基于匹配点引导采样的多平面检测算法.根据平面结构中匹配点的相似度改进匹配点的采样规则,通过对匹配点的残差信息进行排序和加权分析,获取场景中各个平面结构对应的单应矩阵,从而实现了场景中多平面区域的准确检测.实验结果表明,与现有典型的算法相比,提出的算法可获得较高的平面检测准确率.
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文献信息
篇名 基于匹配点相似度引导采样的图像多平面检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多平面检测 引导采样 匹配点 单应矩阵
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 929-933
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦川 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 17 52 4.0 6.0
2 曹芳 上海海事大学信息工程学院 11 37 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多平面检测
引导采样
匹配点
单应矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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