原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统.首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,并且结合二进制流数据帧的特点对结果进行了四步剪枝处理;最后利用筛选出的特征通过改进的K-means算法进行聚类.实验表明,该系统可以对二进制协议数据帧的聚类起到很好的效果,同时对存在TYPE字段的多层协议簇,还能进一步区分出多种协议间的层次关系.
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文献信息
篇名 面向二进制数据帧的聚类系统
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 协议逆向工程 无线网络 协议帧聚类 频繁序列 AC算法 Apriori算法 K-means算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 909-911,916
页数 4页 分类号 TP309|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春瑞 中国工程物理研究院计算机应用研究所 24 181 7.0 12.0
2 岳旸 中国工程物理研究院计算机应用研究所 10 90 6.0 9.0
3 孟凡治 中国工程物理研究院计算机应用研究所 6 25 3.0 4.0
4 李桐 中国工程物理研究院计算机应用研究所 6 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协议逆向工程
无线网络
协议帧聚类
频繁序列
AC算法
Apriori算法
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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