基于压缩感知OMP改进算法的图像重构

• 作者: 李思骞 王勇 郎利影
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正交匹配追踪算法 OMP 信号重构
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 8-12,39
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.06.003

摘要

正交匹配追踪(OMP)算法中迭代次数严格依赖信号的稀疏度K值,迭代次数选取适当会重构出高精确的图像,反之则会对图像重构质量造成严重影响.针对这一问题,提出了一种根据残差值的相对极差来确定最佳迭代次数的新方法.该方法要求在同一次迭代中对一幅图像的所有列同时进行迭代计算,根据极差的相对差值与门限值比较来确定最佳迭代次数,从而达到提高重构精度,消除对稀疏度K值依赖的目的.理论分析和仿真结果表明,改进的OMP算法比原有算法有更理想的重构效果,有更高的重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	河北工程大学信息与电气工程学院	8	61	5.0	7.0
2	郎利影	河北工程大学信息与电气工程学院	15	58	4.0	7.0
3	李思骞	河北工程大学信息与电气工程学院	3	16	2.0	3.0