基于多特征融合的图像检索

• 作者: 孙劲光 张永库 李云峰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 YUV颜色空间 二值位图 Krawtchouk矩 四像素共生矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 495-498
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0495

摘要

目前图像检索的准确性是研究的难题,主要在于特征提取的方法.为了提高图像检索的精度,在图像底层特征研究的基础上,提出了一种综合多特征的图像检索算法——基于底层特征综合分析算法(CAUC).首先,在YUV颜色空间下提取图像的平均值和标准方差作为全局颜色特征,获得图像的二值位图,提取其局部颜色特征;然后,基于紧密度和Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征;再根据改进的四像素共生矩阵算法提取图像的纹理特征;最后综合多特征将待查询图像与图像库中图像进行相似度计算,返回相似度高的图像.在Corel-1000的图像集上的实验结果显示,与原来仅考虑四像素共生矩阵的方法相比,CAUC的查准率与查全率没有明显降低,但检索时间大大减少;与另外两种多特征融合的图像检索方法相比,CAUC仍能在保证较高检索速度的同时提高查准率与查全率.实验结果表明,CAUC方案能有效提取图像特征,提高检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
3	张永库	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	12	182	6.0	12.0
6	李云峰	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	4	68	3.0	4.0