流化床风帽故障的声发射检测

• 作者: 张志强 张蕾 李文涛 王志春
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 声发射 风帽故障 流化质量 小波包 能量分率
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1503-1505
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.019

摘要

针对化工生产中气固流化床风帽故障影响流化质量问题,提出一种能够快速准确地检测出风帽故障位置和故障类型的方法;应用声发射技术进行定位测量,通过均匀安装在流化床分布板下方的声发射传感器采集气固流化床内固体颗粒撞击分布板产生的声信号,再对该信号进行多尺度小波包分解,找出特征频段能量值和能量分布差异;对比各检测点声发射信号总能量的强弱可以直观的反应风帽故障位置,观察各尺度能量分率的变化能够有效判断风帽故障类型,从而实现实时在线监测流化床风帽故障情况,并及时进行故障处理,提高流化床流化质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志春	内蒙古科技大学信息工程学院	65	159	6.0	8.0
2	李文涛	内蒙古科技大学信息工程学院	66	252	8.0	12.0
3	张蕾	内蒙古科技大学信息工程学院	8	22	2.0	4.0
4	张志强	内蒙古科技大学信息工程学院	5	16	2.0	4.0