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摘要:
针对蛙跳算法局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛的现象,提出了一种改进的混合蛙跳算法。新算法对子群中每只新青蛙个体引入了随机扰动,并让子群内每只青蛙个体都参与产生新个体,充分利用每只青蛙个体的信息,增加了种群的多样性,提升算法的全局寻优能力,从而避免算法陷入局部收敛。实验表明,改进的混合蛙跳算法有效避免算法陷入局部收敛,提升了算法的收敛精度。
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文献信息
篇名 内嵌扰动变异的混合蛙跳算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 早熟收敛 随机扰动 全局优化
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 27-30,37
页数 5页 分类号 TP311.56
字数 5206字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0462
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴月明 江南大学物联网工程学院 52 301 10.0 13.0
2 吴定会 江南大学物联网工程学院 119 542 11.0 16.0
3 季骏 江南大学物联网工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
早熟收敛
随机扰动
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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