基于BP神经网络固冲发动机燃气流量调节控制

• 作者: 周俊 周长省 陈雄
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气流量调节 动态模型 负调特性 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 56-59,201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2942字
• 语种: 中文

摘要

在针阀式固冲发动机燃气流量调节优化控制问题的研究中,为优化燃气流量调节,建立了针阀式燃气流量调节燃气发生器工作过程中的动态模型,分析了动态模型的频域特性,并通过仿真进行了验证.针对燃气流量调节系统是一非最小相位系统,具有负调特性,设计了一种遗传算法优化BP神经网络PID控制器.仿真结果表明所提出的控制方法可以有效减小固体火箭冲压发动机燃气流量调节的负调峰值和超调量,缩短系统调节时间,有效地提高了固冲发动机的工作性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长省	南京理工大学机械工程学院	176	740	11.0	14.0
2	陈雄	南京理工大学机械工程学院	162	477	9.0	10.0
3	周俊	南京理工大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0