基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析

• 作者: 吴振锋 张宏军 梁旗 邵俊宇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遗传算法 自动驾驶仪 故障测试 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1467-1469
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.008

摘要

为了提高导弹自动驾驶仪故障测试与诊断的快速性与准确性,提出了一种基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析方法;此方法通过分析和解决遗传算法应用于故障测试优选时的难点,以测试时间最短为优化目标,得到了故障测试策略的优化方法,在满足测试覆盖性要求的同时,能达到最佳的优化效果;在获得最优测试策略后,利用故障测试获得的知识,简化故障与测试间的相关性矩阵,加快了故障诊断的速度;最终获得了故障测试与诊断一体化的方法;实验结果表明,该方法能有效提高故障测试与诊断的速度,并且易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵俊宇		4	5	2.0	2.0
2	张宏军		5	14	2.0	3.0
3	吴振锋		1	0	0.0	0.0
4	梁旗		1	0	0.0	0.0