基于兴趣标签的个性化新闻推荐系统

• 作者: 何铮杰 张瑀
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 兴趣标签 用户模型 个性化推荐 协同过滤
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 字数: 3244字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网的飞速发展所带来的“信息过载”问题使准确的新闻推荐技术变得越来越重要。提出基于兴趣标签的个性化新闻推荐系统，利用Hadoop大数据平台，采用基于项的协同过滤算法，通过收集用户的浏览记录和兴趣标签，挖掘用户的主题兴趣，建立用户的兴趣模型，提高个性化推荐系统的准确性和可扩展性，具有良好的推荐效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何铮杰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
2	张瑀	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0