病毒进化遗传算法的车辆调度优化模型

• 作者: 童立君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆调度问题 遗传算法 病毒进化 最优调度方案
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0247

摘要

为了提高车辆调度优化效率，提出一种病毒进化遗传算法的车辆调度优化模型。建立车辆调度的数学模型，采用遗传算法对模型进行求解，并采用病毒群体感染主群体，主群体在历代个体间纵向传递信息以利于全局优化，病毒群体通过感染操作在同代个体间横向传递信息利于局部搜索，进行仿真对比实验。结果表明，病毒进化遗传算法较好地解决了标准遗传算法存在的不足，加快了车辆调度优化问题的求解效率，获得了更优的车辆调度方案，具有较高的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童立君	南昌航空大学信息工程学院	10	25	3.0	4.0